近来，太原理工大学孙宏斌教授团队提出了一种立异性的气电连锁毛病前期预警体系，为有用应对天然气网络毛病，防止其对电网的负面影响供给了新思路。相关效果宣布在《天然-通讯》上。论文一起还被该期刊修改引荐为期刊工程和基础设施范畴近期50篇最具突破性与影响力亮点论文之一(Editors’Highlights)。

　　伴随着全球动力的低碳转型，燃气发电因其更低的碳排放和更强的灵活性逐步替代传统的燃煤发电，成为电力体系的重要组成部分。但是，随之而来的输气管网和电力网络之间的彼此依赖性也日渐添加。这种依赖性带来了新的应战，尤其是气网毛病或许会引起的大规模停电事端。

　　研讨团队规划的气电连锁毛病前期预警体系，类比地震预警原理，使用气网实在毛病传达速度远低于预警信号传达速度的物理特性，经过及时传递气网毛病信息并进行电力体系的自动操控，大大降低了气网毛病对电力体系的负面影响。该体系的中心在于使用毛病传达推迟，使电力体系在毛病影响抵达前进行自动调整。

　　气电连锁毛病的前期预警体系的提出，为多能耦合体系连锁毛病的研讨供给了一种新的思路，标志着动力互联网中心技能的重要发展。虽然这项研讨还有待在更广泛的使用中进一步验证，但开始成果为其在进步气电耦合体系安全性方面的巨大潜力。孙宏斌教授团队的这项研讨，不只有助于进步归纳动力体系的安全性，也为完成碳中和方针供给了新的技能支撑。

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